- Pytanie
- Na jakiej platformie zbudować automatyzacje i agenta AI dla firmy
- Najważniejsza różnica
- Sposób liczenia zużycia: n8n liczy uruchomienia przepływu, Make kredyty za moduły, Zapier zadania za akcje
- Dane
- Tylko n8n możesz uruchomić na własnym serwerze. Make i Zapier działają w chmurze producenta
- Stan cen
- Listopad 2026, według oficjalnych stron producentów
Szybka odpowiedź
Wybierz n8n, gdy przepływy mają wiele kroków, przetwarzają dużo danych, potrzebujesz agentów AI z narzędziami albo chcesz trzymać dane na własnym serwerze. Make jest dobry dla wizualnych scenariuszy średniej złożoności przy niskim progu wejścia. Zapier wygrywa, gdy liczy się najprostsza konfiguracja i gotowe integracje z popularnymi aplikacjami, a ruch jest niewielki. Przy wielu krokach i tysiącach uruchomień miesięcznie n8n zwykle wychodzi najtaniej, bo płacisz za całe uruchomienie, a nie za każdy krok.
W firmach, z którymi pracuję, pytanie „n8n czy Make” pada zwykle wtedy, gdy pierwsze automatyzacje już działają, rachunek rośnie, a do gry wchodzi AI: klasyfikacja maili, szkice odpowiedzi, agent obsługujący zapytania ze strony. Na każdej z trzech platform da się to zbudować. Różnią się tym, ile zapłacisz przy większym ruchu, gdzie są dane i ile kontroli masz nad tym, co robi agent.
Ceny i limity podaję według oficjalnych stron n8n, Make i Zapier, stan na 10 listopada 2026. Producenci zmieniają je często, dlatego przed decyzją sprawdź aktualny cennik. Szerszy kontekst wdrażania AI znajdziesz w tekście jak wdrożyć AI w firmie: plan na 30 dni.
Czym jest agent AI w automatyzacji
Klasyczna automatyzacja to stała ścieżka: przyszedł formularz, zapisz go w CRM, wyślij powiadomienie. Każdy krok jest z góry ustalony. Agent AI dostaje cel i zestaw narzędzi, a sam decyduje, których użyć i w jakiej kolejności. Przykład: agent czyta zapytanie ze strony, sprawdza w systemie dostępność, zagląda do cennika i dopiero wtedy przygotowuje odpowiedź.
W n8n agent to węzeł AI Agent, do którego podpinasz model, pamięć i narzędzia (opis w dokumentacji n8n). Make ma własne agenty AI, a Zapier oferuje Zapier Agents jako osobny produkt z własnym limitem aktywności. Moja praktyczna zasada: agent tylko tam, gdzie naprawdę trzeba decydować. Jeśli kolejność kroków jest zawsze taka sama, zwykły przepływ z jednym krokiem AI jest tańszy, szybszy i łatwiejszy do sprawdzenia.
Porównanie n8n, Make i Zapier w tabeli
| Cecha | n8n | Make | Zapier |
|---|---|---|---|
| Jednostka rozliczenia | Wykonanie: jedno uruchomienie całego przepływu, bez względu na liczbę kroków | Kredyty: większość modułów zużywa 1 kredyt, funkcje AI dostawcy Make mogą więcej | Zadania: każda udana akcja. Wyzwalacz, filtry, formatowanie i ścieżki się nie liczą |
| Darmowy start | Wersja Community na własnym serwerze bez opłat licencyjnych. W chmurze okres próbny | Plan Free: 1000 kredytów miesięcznie | Plan Free: 100 zadań miesięcznie, sprawdzanie nowych danych co 15 minut |
| Płatne plany (ceny wyjściowe) | Chmura: Starter 20 EUR (2500 wykonań), Pro 50 EUR (10 000 wykonań) miesięcznie przy płatności rocznej. Business 667 EUR (40 000 wykonań) obecnie tylko na własnym serwerze | Core od 9 USD, Pro od 16 USD, Teams od 29 USD miesięcznie za 10 000 kredytów przy płatności rocznej. Przy płatności miesięcznej drożej | Professional od 19,99 USD (750 zadań, sprawdzanie co 2 min), Team od 69 USD (co 1 min) miesięcznie przy płatności rocznej |
| Hosting i dane | Chmura n8n albo własny serwer, także w Polsce | Tylko chmura Make | Tylko chmura Zapier |
| Agenty AI | Węzeł AI Agent z modelami, pamięcią, narzędziami i bazami wektorowymi | Agenty AI w scenariuszach | Zapier Agents jako osobny produkt z limitem aktywności |
| Własny kod | JavaScript i Python w węzłach, dowolne zapytania HTTP | Głównie gotowe moduły i zapytania HTTP | Kroki z kodem w ograniczonym zakresie |
| Próg wejścia | Najwyższy, przyda się ktoś techniczny | Średni, bardzo czytelny edytor wizualny | Najniższy, kreator krok po kroku |
| Dla kogo | Firmy z wieloma krokami, dużym ruchem, wymaganiami co do danych | Małe i średnie firmy, scenariusze średniej złożoności | Proste połączenia aplikacji przy niewielkim ruchu |
Źródła: cennik n8n i FAQ licencji n8n, parametry cennika Make i porównanie planów na make.com, cennik Zapier oraz pomoc Zapier o rozliczaniu zadań. Ceny bez podatku, stan na 10 listopada 2026. Wyższe progi zadań i kredytów kosztują więcej. Dokładną kwotę dla Twojego zużycia policzy kalkulator na stronie producenta.
Wersja Community działa na licencji Sustainable Use License. Według FAQ licencji możesz jej używać bezpłatnie do wewnętrznych celów firmy, gdy przepływy tworzą i zmieniają tylko osoby z Twojej organizacji. Nie możesz natomiast udostępniać n8n klientom, żeby sami budowali w nim przepływy. Część funkcji zespołowych, np. logowanie SSO, środowiska czy kontrola wersji w Git, jest tylko w płatnych edycjach.
Jak liczą zużycie: przykład obliczeniowy
To najważniejsza różnica i źródło niespodzianek na fakturze. Weźmy przepływ podobny do tego z tekstu o sortowaniu zapytań ofertowych przez AI: nowy e-mail, klasyfikacja AI, szkic odpowiedzi AI, zapis szkicu w Gmailu, powiadomienie handlowca i wpis w CRM. To wyzwalacz i pięć akcji. Założenie: 1000 maili miesięcznie.
- n8n: 1000 uruchomień to 1000 wykonań. Bez znaczenia, czy przepływ ma 6, czy 30 kroków.
- Make: każdy moduł, łącznie z wyzwalaczem, zużywa co najmniej 1 kredyt, więc wychodzi około 6000 kredytów. Do tego dochodzą sprawdzenia skrzynki według harmonogramu, a moduły AI korzystające z dostawcy AI Make mogą zużywać więcej niż 1 kredyt.
- Zapier: wyzwalacz i sprawdzanie nowych danych są bezpłatne, ale każda z pięciu akcji to zadanie, czyli 5000 zadań. Startowy próg Professional to 750 zadań. Po przekroczeniu limitu Zapier według swojej pomocy przechodzi na płatność za zadanie, maksymalnie do trzykrotności limitu planu. Jeśli kroki AI zrobisz wbudowanymi funkcjami AI Zapiera, jeden taki krok może liczyć się jako kilka zadań, więc wynik będzie wyższy.
W każdym przypadku do rachunku platformy dochodzi koszt modelu AI. W n8n i Make zwykle podłączasz własny klucz API i płacisz dostawcy modelu bezpośrednio. Jak policzyć koszt tokenów, pokazuję na przykładzie w tekście firmowy asystent AI na dokumentach.
Gdzie są dane i kto ma do nich dostęp
Przez platformę automatyzacji przechodzą treści maili, dane z formularzy, czasem faktury. Dla wielu firm to rozstrzyga wybór.
- n8n na własnym serwerze – przepływy, dane uwierzytelniające i historia wykonań są u Ciebie. Możesz postawić serwer w polskim centrum danych. Ceną jest odpowiedzialność za aktualizacje, kopie zapasowe i zabezpieczenia.
- n8n w chmurze, Make, Zapier – producent dba o serwer, ale dane przechodzą przez jego infrastrukturę. Sprawdź umowę powierzenia przetwarzania i miejsce przetwarzania danych. Przy danych osobowych potrzebny jest wpis w rejestrze czynności przetwarzania.
- Model AI – niezależnie od platformy treść trafia do dostawcy modelu. To osobna umowa i osobne ustawienia retencji danych.
Własny serwer to nie tylko instalacja. To także aktualizacje bezpieczeństwa, kopie bazy z przepływami i monitorowanie. O kopiach piszę w tekście dlaczego każda firma potrzebuje kopii zapasowej w chmurze.
Drzewo decyzji: którą platformę wybrać
Kiedy n8n
- Przepływy mają kilkanaście kroków, pętle, rozgałęzienia, a uruchomień są tysiące miesięcznie.
- Budujesz agenta AI z narzędziami, pamięcią i bazą wiedzy.
- Dane klientów albo dokumenty mają zostać na serwerze w Polsce.
- Potrzebujesz kodu w JavaScript lub Pythonie albo integracji z API, dla którego nie ma gotowego modułu.
Kiedy Make
- Scenariusze średniej złożoności, np. automatyzacja faktur w małej firmie czy przekazywanie zamówień między systemami.
- Zależy Ci na czytelnym edytorze, w którym właściciel też zrozumie, co się dzieje.
- Ruch jest umiarkowany, a przepływy krótkie.
Kiedy Zapier
- Łączysz dwie lub trzy popularne aplikacje, np. formularz kontaktowy z CRM.
- Nie masz osoby technicznej i chcesz skonfigurować wszystko samodzielnie w godzinę.
- Uruchomień jest kilkadziesiąt lub kilkaset miesięcznie.
Wysyłka faktur do KSeF, rozliczenia z bankiem czy naliczanie wynagrodzeń wymagają obsługi błędów, ponowień, szyfrowania i dziennika zdarzeń. Platforma automatyzacji świetnie przekaże dane dalej, ale samą integrację z takim systemem lepiej oprzeć na programie z prawdziwą obsługą błędów. Więcej we wpisie o integracji własnego systemu z KSeF przez API.
Agent AI w firmie: na co uważać niezależnie od platformy
- Zacznij od narzędzi tylko do odczytu
Agent może sprawdzać dostępność, cennik i historię klienta. Wysyłanie maili, zmiany w CRM i wystawianie dokumentów dodawaj dopiero po kilku tygodniach obserwacji.
- Człowiek zatwierdza to, co wychodzi do klienta
Szkic odpowiedzi w skrzynce zamiast automatycznej wysyłki. To prostsze także pod kątem RODO i odpowiedzialności za treść.
- Ogranicz liczbę kroków agenta
Agent, który nie znajduje odpowiedzi, potrafi wywoływać narzędzia w kółko. Ustaw maksymalną liczbę iteracji i limit wydatków u dostawcy modelu.
- Opisz narzędzia jak instrukcję dla nowego pracownika
Agent wybiera narzędzie na podstawie jego nazwy i opisu. „Cennik” to za mało. „Cennik netto produktów, wyszukuj po kodzie lub nazwie, nie zawiera rabatów” działa znacznie lepiej.
- Zapisuj, co agent zrobił
Historia wykonań w platformie wystarcza na start. Przy ważnych procesach zapisuj decyzje agenta w osobnym dzienniku, żeby po miesiącu dało się odpowiedzieć na pytanie „dlaczego klient dostał taką odpowiedź”.
Przenosiny między platformami
Przepływów nie da się przenieść automatycznie między n8n, Make i Zapier. Każdy trzeba odbudować i przetestować. Dlatego przed wyborem policz zużycie na rok do przodu, a nie na pierwszy miesiąc. Jeśli masz już kilkanaście scenariuszy w Make lub Zapier i rachunek rośnie, zacznij przenosiny od przepływów z największą liczbą kroków i uruchomień. Tam oszczędność jest największa.
Firma usługowa ma w Zapier kilkanaście połączeń: formularze, CRM, faktury, powiadomienia. Po dodaniu kroków AI do obsługi zapytań liczba zadań rośnie kilkukrotnie, a plan trzeba podnosić co kilka miesięcy. Analiza pokazuje, że trzy przepływy z największą liczbą kroków zużywają większość zadań. Te trzy zostają przeniesione do n8n w chmurze, gdzie każde uruchomienie to jedno wykonanie, a proste połączenia zostają w Zapier na niższym planie.
Kiedy lepiej to zlecić
Prosty przepływ w Zapier albo Make skonfigurujesz sam. Wsparcie warto wziąć, gdy:
- chcesz policzyć koszt kilku platform na swoim realnym ruchu przed decyzją,
- planujesz agenta AI, który ma korzystać z Twoich systemów lub dokumentów,
- dane mają zostać na własnym serwerze i ktoś musi go postawić oraz utrzymywać,
- przenosisz przepływy z jednej platformy na drugą,
- automatyzacja dotyka faktur, płatności albo danych osobowych.
Przepływy w n8n i Make, także z agentami AI, buduję w ramach usługi automatyzacji procesów. Zaczynam od policzenia zużycia na Twoim ruchu, a dopiero potem proponuję platformę.
Nie wiesz, czy wybrać n8n, Make czy Zapier?
Opisz, co chcesz zautomatyzować i ile mniej więcej spraw miesięcznie przechodzi przez ten proces. Policzę zużycie na każdej platformie i zaproponuję rozwiązanie, a wycenę dostajesz przed rozpoczęciem pracy. Pracuję zdalnie w całej Polsce, w Sieradzu i okolicach mogę przyjechać.
Najczęstsze pytania
Czy n8n jest darmowe?
Wersja Community uruchomiona na własnym serwerze jest bezpłatna do wewnętrznych celów firmy na licencji Sustainable Use License. Płacisz wtedy za serwer i utrzymanie. n8n w chmurze producenta kosztuje według stanu na listopad 2026 od 20 EUR miesięcznie przy płatności rocznej za 2500 wykonań w planie Starter.
Co jest tańsze przy dużym ruchu: n8n czy Make?
Przy przepływach z wieloma krokami zwykle n8n, bo liczy jedno wykonanie na całe uruchomienie przepływu. Make zużywa co najmniej jeden kredyt na każdy moduł, więc przepływ z sześcioma modułami uruchomiony 1000 razy to około 6000 kredytów. Przy krótkich przepływach różnica jest mała.
Czy w Make i Zapier da się zbudować agenta AI?
Tak. Make ma agenty AI w scenariuszach, a Zapier oferuje Zapier Agents jako osobny produkt z własnym limitem aktywności. n8n ma węzeł AI Agent, do którego podpinasz model, pamięć, narzędzia i bazy wektorowe, co daje najwięcej kontroli przy bardziej złożonych agentach.
Czy mogę trzymać dane w Polsce?
Tylko n8n możesz uruchomić na własnym serwerze, także w polskim centrum danych. Make i Zapier działają w chmurze producenta. Pamiętaj, że treści przetwarzane przez model AI i tak trafiają do jego dostawcy, więc to osobna kwestia do sprawdzenia w umowie.
Czy da się przenieść przepływy z Zapier do n8n?
Nie automatycznie. Każdy przepływ trzeba odbudować i przetestować na nowej platformie. Najczęściej opłaca się przenieść tylko przepływy z największą liczbą kroków i uruchomień, a proste połączenia zostawić tam, gdzie działają.
Powiązane wpisy
